为什么数字化很重要

快速数字化转型是世界各地组织的优先事项. 企业不仅必须改变其商业表现, 但也要为员工创造真正的数字工作体验.

COVID-19及其引发的劳动力转型加速了这一进程。. 员工期望的变化. 五分之二的员工表示,如果雇主推广或赞助数字医疗解决方案,他们离开公司的可能性就会降低。. 在这方面, 人力资源团队必须为灵活的数字工作环境设计员工体验.

幸运的是, 数字化的加速带来了数字健康和福利项目的爆炸式增长, 越来越相关,越来越受欢迎.

但是, 人事管理实践跟不上其他技术的发展. 网络安全风险, 由于人力资源数据的保存方式以及福利和其他人力资源项目的提供方式,个人信息的丢失和系统的过时加剧.

人力资源和福利团队需要找到将员工团结在一起分享经验的方法, 不管他们在哪里工作,以什么方式工作.
Jamie Fitt)

数字增长主管,Mercer Marsh社会福利

提供一致的数字体验

员工福利计划和提供这些计划的团队, 他们的管理和报告被曝光, 在高级管理人员的密切关注下.

为全球员工提供一致体验的重要性也呈指数级增长。, 大流行加速.

雇主被迫不仅仅是就业提供者, 还有社会联系, 情感支持和心理健康, 提供这些服务的好处和系统比以往任何时候都更加重要。.

在企业收入下降的时代, 也许福利预算应该被削减. 然而,事实恰恰相反。. 超过70%的组织 因大流行而增加支出.

由于知名度的提高和投资的增加, 对人力资源和福利团队进行全面审查, 压力是提供可靠的数据点,以证明这些投资是合理使用的,并提供有形的投资资本回报(RCI)。.

来这, 他们需要整合他们的数据来源,专注于加强他们的数据分析能力。.

确保我们有正确的数字基础设施, 正确的福利和正确的合作伙伴来应对未来的挑战,将是人力资源和奖励团队在大流行后面临的真正挑战.

福利本身只是必须进行的投资的一部分。. 它们的提供方式也很重要。. 在一个“在任何地方工作”的世界里, 任何时候”。, 加大对提供消费者友好型社会福利的投资至关重要.

正如COVID-19凸显了员工福利的关键作用一样, 强调需要强大的技术来应对变化并保持员工的敬业精神。.

人力资源技术必须满足员工的期望. 在许多组织中, 了解如何注册和获得福利总是令人沮丧的.

通过数字解决方案缓解这种挫折感,让员工能够轻松地获得福利计划和直观的福利体验。. 这意味着你可以更好地与员工互动,并在关键时刻支持他们。. 它还为您提供了更好的成本可见性。, 更好的监测和使用信息.

开始你的扫描之旅

为了确保您的政策和实践是相关和有效的,应该问人力资源和风险经理五个问题:

我们是否确信人力资源数据泄露的风险已得到充分缓解??
员工个人信息, 如工资信息或家属信息, 是否使用电子表格与第三方共享? 这是你可以接受的风险吗??

我们的人力资源流程是否与我们希望创造的员工体验一致??
81%的雇主表示,实现“一致的整体员工体验”是“首要任务”。, 自2018年以来,其重要性逐年上升。.

我们是否在快速变化的数字卫生生态系统中实现了卫生规划的现代化?
大流行之前, 68%的雇主表示,他们可能会在未来五年内投资于数字健康。. 雇主对高科技的兴趣最大, 制造业/建筑业和金融/保险服务.

我们的数字化战略?
确保您知道在您的组织中谁负责数字化,以及您的人力资源和风险管理团队需要做出什么贡献。, 制定一个连贯的数字议程.

我们的员工是否具有“消费者级”的福利管理经验?
可惜, 许多员工, 注册和获得福利总是一种令人沮丧的经历. 在未来的几年里,标准将继续提高。. 尽量, 即使节目非常分散, 雇主必须确定他们对医疗保健项目的数字化方法, 保护风险和福利, 然后努力通过提供更简单的体验来不断改进, 随着时间的推移而变得有趣和融合.


当今组织面临的挑战

75 %

人力资源和风险管理人员一致认为,快速数字化对他们的业务构成了严重威胁.

52 %

声称可能存在网络安全问题, 59%的人认为这些风险可能会产生灾难性的影响。.

76 %

在大流行期间,组织在人力资源技术上投入更多.

在大流行后的世界中实现社会效益的数字化方法

组织, 人力资源团队及其为员工提供的福利在我们不断变化的工作世界中经受了一次又一次的考验. 因此, 福利和用于提供这些福利的技术已经超出了公司的议程。. 详细了解这对社会效益和技术趋势的影响。.

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我们认识到,数字解决方案可以在帮助雇主将其薪酬和福利战略提升到更高水平方面发挥关键作用。. 正确的技术解决方案将通过沟通带来更高的价值, 提高员工敬业度和经验, 效率, 改进风险分析和管理.

确保技术为您的组织提供正确的结果和投资回报, 我们最先进的咨询服务也在那里,在数字旅程的每个阶段提供专业支持和相关信息。.

创新是我们数字战略的核心, 我们致力于让我们的客户走在技术和数据革命的前沿。.

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